種々の分野で裾の重い分布に従う確率変数が使われ始めている。 モデルと現実の比較のためには、計算機シミュ レーションが重要な役目を果たしているが、 このシミュレーションに使われる乱数は本当に裾が重いのだろうか。

裾の重い、すなわち平均や分散が無限であるような確率分布に従う乱数を、有限性に縛られた計算機で発生することは本質的に不可能である。 従って問題は、現実にシミュレーションで使用されている疑似乱数が無限大とみなせる程大きな平均を持つのか。 またそうでなければこの点を改善できるような乱数発生が可能であるのかということになる。

乱数に関わる話題では、使用する疑似乱数発生ルーティンが主要な問題とされがちだが、ここではそれを避けるために、 物理乱数発生ボードで得られた乱数を、15ビット（又は31ビット）の理想乱数と考えてシミュレーションを行っている。

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